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node.js发展怎么样
微信小程序的兴起可以说是为node.js的发展又添了一把火。
node.js其实是一个让js运行在服务端的开发平台，使得js在编程界的地位一跃与php，Python等等称兄道弟。
由于node是基于Chrome JavaScript运行时建立的平台，能方便的搭建并快速响应以及拓展网络应用，因此性能方面的口碑一直很好。此外，它使用事件驱动，非阻塞IO模型，因此实现了轻量化，使得它能在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。
作为一个新兴的前端框架，后台语言，node.js支持RESTful API，并且可以在自身是单线程的限制下，实现对任务的并发处理（通过事件循环来达到这个目的），因此自从2009年诞生后，就一直非常受到前后端开发者的青睐。
根据node.js官方网站的统计，目前使用nodejs的公司有领英，雅虎，网易，淘宝，百度等等，这足以说明node.js在编程界被认可的地位。
基于以上的特点，node.js通常擅长在web开发，rest开发，web爬虫，web博客，web论坛，定时工具，浏览器环境工具等场景使用。
而随着微信小程序的出现，node.js更加火了起来。微信小程序非常贴心的为还没有租赁云服务器的开发者提供云端数据库与云函数，其中，云函数就需要用户用node.js，因此，很多承接微信小程序开发的项目组和个人开发者，都需要使用node.js了。
因此，可以说node.js从目前看，是在Java霸占web开发，Python使用率快速上升的情况下，依旧能够针对自己的市场，稳扎稳打的一门语言。
如果题主有兴趣，非常建议学习node.js，学成之后，应该可以接些微信小程序开发的私活。
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我是苏苏思量，来自BAT的Java开发工程师，每日分享科技类见闻，欢迎各位关注我，与我共同进步。
先亮出观点，nodejs 没有熄火。
首先，用数据说一下话吧。
[这是 Stack Overflow 的报告](https://insights.stackoverflow.com/survey/2017#technology-programming-languages)
数据实时证明 nodejs 都是在前列的，其中第一张数据中，JavaScript 代表 nodejs ，因为 nodejs 的载体语言是 JavaScript，而他本身不是一种语言。只是运行在服务端的 JavaScript 。
其次，论 nodejs 在各个方向的发展。如我们所常见的，前端和后端都有应用。当前主流的大方向 区块链 和 人工智能 中都有 nodejs 的身影。在区块链中 nodejs 也是相对比较火的一种语言，具体的数据就可以自己去查查 nodejs区块链 了。关于人工智能，Google 早就有 deeplearn.js 了，而前一个星期则迭代为 TensorFlow.js ，往后与会有 nodejs 的身影。在移动端有 reactnative ，一套代码匹配了双端，维护一套代码省时省力。
最后，nodejs 开发速度快，相对于 php，python 学习成本相对低廉，因为只要学习一套代码就可以兼顾前端后端，所以他也是很多创业公司的首选语言。
就如今来说，简直是各个领域都有一席之地，所有说 nodejs 熄火了，是不可能的。
1. 看区域招聘。
不同国家，地区，发展的差别都会很大。可以根据自己的区域，看看招聘行情。招聘数量也是一个很好的风向标。如果自己所在城市，node.js岗位不多，待遇一般，那么就说明node.js在这个城市目前发展一般。
2. 看大公司
国外大公司微软，IBM，paypal都在支持和使用node.js。
国内BAT等知名互联网企业中也一直在推广使用。大公司的复杂系统不会只用一种语言，如果大公司已经在比较重要的业务中去使用了，那么说明node.js是可堪重任，有前途的。
3. 看社区生态
迄今为止，npm 生态系统已经拥有了近 1,000,000 个软件包，是规模最大的包管理平台。而且发展趋势良好，前端社区也很有激情，前端技术发展太快，离不开node.js。也总是能听到学不动了的吐槽。良好的模块管理和大量的第三方package，以及易用性，能够极大提高开发效率。这一点，可以对比一下其他语言平台和社区，看看做的怎么样。
另外，国内外的开源nodejs web 框架也层出不穷，极大丰富了开发者的选择。也说明了这个平台的吸引力和发展前途。
4. 看node.js项目维护团队
node.js由Node.js基金会持有和维护，并与Linux基金会有合作关系。19年，Node.js 基金会和 JS 基金会合并为 OpenJS 基金会，这个新合并的基金覆盖的项目将更加广泛，有助于加速 JavaScript 和生态系统关键项目的开发与发展。
nodejs本身的发展没有什么问题，也会发展的很好。只是需要结合自己的工作情况和周围环境去衡量利弊。
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